为了同时解决两个问题——创建横幅创意及其视觉实现——我们使用了神经网络。
工作力学
训练神经网络。 在第一阶段，我们使用 ChatGPT 来准备神经网络，并向其加载产品、公司颜色和其他创意示例的数据。这有助于根据品牌标准调整生成内容，并确保视觉效果符合公司品牌手册的要求。
生成提示。根据广告活动当前的 USP，ChatGPT 会生成一个提示，用于在 Midjourney 中生成创意。在提示中，神经网络需要考虑广告的目的——用户必须点击广告、访问网站、发放卡片并参与抽奖。
3. 图像生成。 在 Midjourney 中，图像变体是根据文本提示创建的。需要注意的是，目前还没有神经网络能够将特定银行卡的图像正确地嵌入到正确的位置，这项任务由设计师承担。此外，还需要调整神经网络创建的各个元素——我们在 Discord 的聊天机器人内部完成了这项工作。
挑战：神经网络可能会在人体解剖结构和比例方面出现错误，并产生不自然的纹理，例如头发。小细节经常丢失，从而降 电报筛查 低了图像的真实感。阴影和光照问题会使图像看起来比较平淡，而对物体之间关系的错误感知会导致不合逻辑的组合。
例如： 在创建一对情侣以大海为背景、手持 OTP 银行卡的图像时，设计团队需要对结果进行一些改进——我们手动从 AI 创建的图像中移除了女孩头上多余的眼镜。
为了创作这个创意，我们为 Midjourney 设置了以下提示： 夫妇在船上享受豪华巡游，幸福的面孔，海洋背景，明亮的色彩，简约的风格，逼真的图像，企业颜色：明亮的柠檬绿，暖橙色，紫色，天蓝色，图像中心没有文字的空白银行卡。
英文版：夫妇在豪华游轮上享受，幸福的面孔，海洋背景，鲜艳的色彩，简约的风格，逼真的形象，企业颜色：亮绿色，暖橙色，紫色，天蓝色，图像中心没有文字的空白银行卡。