七、从“数据”到“洞察”—
许多企业拥有客户数据，但却无法从中提炼出真正的业务价值。为了实现基于Viber的客户忠诚度管理，企业必须建立一套有效的“数据分析流程”，从原始数据中提取可执行洞察：
1. 数据采集
通过Viber官方提供的Business API，结合聊天机器人接口，可以实时采集用户互动行为，包括文本记录、链接点击、互动频率等。
2. 数据清洗
由于原始数据可能包含无效信息、重复记录 马歇尔 viber 号码数据 或格式混乱，企业应使用脚本（如Python的Pandas库）清洗无用数据，只保留关键字段，如时间戳、用户ID、消息内容、事件类型等。
3. 标签体系构建
通过规则或AI算法为客户打上行为标签，例如：
「价格敏感型」
「节日促销响应者」
「高价值互动用户」
「咨询未转化」
这些标签将成为后续个性化推荐和精准营销的核心。
4. 用户分群
基于RFM模型（最近消费时间、消费频率、消费金额）、LTV预测模型等，构建精细化用户分群。不同分群的客户拥有不同的生命周期管理策略。
5. 生成洞察报告
通过BI工具（如Tableau、Power BI）可视化用户行为趋势和忠诚度变化情况，为市场部门和客服团队提供决策依据。