Viber 是乐天旗下一款热门即时通讯应用，现已发展成为企业强大的沟通渠道。Viber 在全球拥有数百万活跃用户，提供宝贵的数据，可供分析以优化营销活动、提升客户参与度并推动业务增长。本教程将逐步指导您进行 Viber 数据分析，从数据收集到获得切实可行的洞察。
第一步：设定明确的目标
在深入分析之前，务必明确您的目标。您是想提升客户参与度？衡量营销 瑞士 viber 数据 活动效果？还是想了解受众行为？设定清晰的关键绩效指标 (KPI)，例如邮件打开率、点击率 (CTR) 和转化率，将有助于指导您的分析。
第 2 步：收集 Viber 数据
Viber 商业消息会生成多种类型的数据，包括：
传递报告：显示消息是否已成功传递。
已读回执：指示是否以及何时阅读该消息。
用户交互：捕获按钮或链接的点击。
回复和参与：跟踪用户回复。
要访问此数据，请使用：
Viber 业务管理器仪表板：提供基本的活动见解和统计数据。
第三方 CRM 或分析工具： Gupshup、Infobip 或 Kaleyra 等平台提供增强的 Viber 分析。
Viber API：对于开发人员来说，将 Viber 的 API 集成到您的分析管道中可以实现自动数据收集和定制仪表板。
步骤3：组织和清理数据
收集数据后，通过清理和组织来准备分析：
删除重复或不相关的日志。
将时间戳格式化为一致的格式以进行时间序列分析。
按活动、消息类型、受众和地区细分数据。
您可以使用 Excel、Google Sheets 或 Python（pandas）或 R 等数据处理工具完成此步骤。
步骤 4：分析消息性能
从基本指标开始：
送达率 = (已送达消息数 / 已发送消息数) × 100
阅读率 = (已读消息数 / 已送达消息数) × 100
点击率 = (点击次数/已发送消息数) × 100
回复率 = (回复数/已发送消息数) × 100
比较不同广告系列中的这些指标，以识别规律。例如，您可能会发现晚上发送的促销信息的打开率比早上发送的更高。
第五步：细分并比较受众
受众细分有助于确定哪些用户群体对哪些内容反应最佳。细分依据：
人口统计：年龄、性别或位置。
行为：参与频率、过去的购买活动。
活动类型：促销、交易、提醒。
分析每个细分受众群体在各项指标上的表现。例如，年轻受众可能更喜欢富媒体（图片、GIF），而年长用户则更喜欢简单的基于文本的内容