有什么事情是机器学不会的？它们可以下棋、穿越森林、递送包裹、做饭、制造汽车和手机，以及几乎所有其他事情，还可以做手术、当律师、考大学——当然，我还可以举出很多例子。
机器人 TED2017上周，TED2017 大会上最热门的问题之一是，这一切是好消息还是坏消息。在名为“我们的机器人霸主”的精彩会议中，我看到七位才华横溢的人士试图回答这个问题，他们是世界上最好的机器人专家、计算机科学家、数学家、软件开发人员和工程师。每位发言者都暗中对人工智能怀疑论者进行了反驳，比如伊隆·马斯克，他告诉记者，他担心计算机科学家可能会“意外制造出邪恶的东西”（比如“一支能够摧毁人类的人工智能增强型机器人舰队”）和斯蒂芬·霍金，几年前，霍金告诉英国广播公司：“完全人工智能的发展可能意味着人类的末日。”
我不怀疑谁是对的；显然，每个人都是对的。那些说人工智能是我们最大机遇之源的 挪威数字数据 天才们，和 那些担心人工智能会毁灭我们所有人的天才们一样，都了解 人工智能。重要的是我们——电脑键盘后面的人——如何使用人工智能。
事实上，我们几代人都在谈论这个话题。1939 年，在纽约皇后区举行的世界博览会上，通用汽车展馆的参观者观看了一部关于“家用机器人”的电影（在我看来，这个机器人相当恐怖），这个机器人名叫 Roll-Oh，它可以接电话和开门，取回参观者的帽子，用指尖打开罐头作为晚餐，浇灌植物，用脚吸尘地毯，用嘴巴点燃蜡烛，享受浪漫的晚餐。在威斯汀豪斯的展览上，参观者见到了Elektro，一个身高七英尺（恐怖程度略低）的“摩托人”，它可以走路、说话、吹气球，最著名的是抽烟。
机器人 TED WE 博客今天的机器人比 Roll-Oh 和 Elektro 更为复杂，但幸运的是它们也有同样的局限性：它们仍然只能按照我们的指令去做。
在上周的 TED 大会上，伯克利计算机科学教授 Stuart Russell 解释了为什么这一点很重要。“如果机器人的工作是喂饱饥饿的孩子，它看到了家猫，却没有意识到宠物的情感价值大于其营养价值，”他说，“这可能会独自摧毁家用机器人市场。”当然，更大的问题是，它也可能独自摧毁猫——这正是我们试图避免的结果。