您是一位努力跟上社交媒体算法不断变化步伐的社交媒体经理吗？您是否发现很难在品牌资料上实现有意义的覆盖面？全球有超过 45.9 亿人使用社交媒体，预计到 2027 年将增至近 60 亿，了解这些算法的工作原理对于最大限度地提高您的社交媒体影响力至关重要。
每个平台（无论是 Facebook、Twitter、Instagram 还是 LinkedIn）都使用复杂的社交媒体算法 来确定哪些内容以何种顺序以及何时显示给用户。这些算法在塑造帖子的覆盖面和参与度方面发挥着关键作用，直接影响您的社交媒体营销目标。
更深入地了解这些算法可以帮助您分析受众行为、改进内容策略和跟踪性能，从而使您的帖子更有机会在快节奏、拥挤的社交媒体环境中取得自然成功。
什么是社交媒体算法？
当你浏览社交媒体时，你会看到各种类型的内容，这些内容通常都是根 亚美尼亚电话号码数据 据你的喜好量身定制的。社交媒体算法为每个用户打造了这种个性化的体验。
定义和目的
社交媒体算法是一套复杂的机制，控制着内容在信息流中的显示方式。这些命令基于数学方程，决定着用户如何与在线内容互动。
它们会分析你的互动和行为，为你展示与你的兴趣最相关的帖子。了解这些算法至关重要，因为它们会影响你看到的内容以及你看到特定创作者或品牌内容的频率。
什么构成了社交媒体算法？
算法根植于复杂的科学，结合了数学、心理学和机器学习来策划个性化信息流。此类算法主要基于定量指标，例如任何社交媒体平台上积累的任何内容的点赞、分享、评论和互动数量。
其他一些考虑的指标包括：
关联
相关性决定了哪些帖子会出现在您的社交媒体信息流顶部。相关性使用多种因素计算得出，例如您最常互动的内容类型及其近期受欢迎程度。因此，您更有可能看到符合您偏好的内容。
内容过滤
内容过滤会根据参与率、新近度以及您与内容创建者之间的关系等标准对帖子进行优先排序，从而塑造您的社交媒体信息流。这是一种自动把关，可以巧妙地塑造您的在线体验。
例如，如果您花在观看视频上的时间比阅读帖子的时间多，那么平台将调整算法，优先向您的推送中推送视频内容。
赞助内容
赞助内容通过付费推广出现在您的信息流中。广告商使用算法根据在线行为和个人资料数据来定位符合其目标人群的用户。这种集成非常无缝，以至于它通常与有机内容融合在一起，难以区分。
用户行为
该算法会跟踪用户在社交媒体上的操作——点赞、分享、评论以及在特定帖子上花费的时间。它还会记录在平台上要搜索的内容，包括用户、趋势、主题标签或特定广告的点击次数。
所有
这些用户行为都会经过分析，以对您未来社交媒体互动中出现的内容进行微调和优先排序。
为什么社交算法不断变化？
搜索引擎和社交媒体算法不断变化，为您创造更好的参与环境并确保系统的可持续性。
改善用户体验
算法变化的核心重点是改善最终消费者的体验。您是否注意到，您在社交媒体上看到的内容通常与您过去的互动相对应？平台经常更新其算法，向用户展示更多他们感兴趣的内容，旨在让他们更长时间地参与其中。
应对机器人和垃圾邮件
社交媒体网站一直在与机器人和垃圾邮件作斗争。算法得到增强，可以检测和过滤假冒行为，并防止恶意实体破坏用户体验。
最大化覆盖面
算法变化可以成就或毁掉用户在特定平台上的体验。平台不断改进算法，以平衡用户体验和向用户提供不同类型内容的机会。这也可能意味着推送能够推动有意义互动的内容，从而改变其信息流中优先显示的帖子顺序。
热门平台的社交媒体算法
由于社交媒体平台各有不同，因此没有一种统一的算法适用于所有平台。个性化方法甚至在社交媒体网站的不同元素之间也有所不同。让我们深入探讨流行社交媒体网站的社交媒体算法类型。
Facebook 算法
Facebook 每月拥有近30 亿活跃用户（截至 2023 年第三季度），是全球最受欢迎的社交媒体网络。它是如何让每个人都如此痴迷于这个平台的？
据 Meta 介绍，Facebook 算法排名系统分为四个步骤：
库存：来自您的朋友的帖子、您关注的页面以及您加入的群组会首先出现在您的信息流中。
信号：算法会根据你的喜好、你分享的帖子或你对帖子的评论，预测你会对这些帖子感兴趣。信号还包括观看时间、内容类型等。
预测：这些信号进一步推断出您会认为哪些内容最相关、最有价值。它们预测您对帖子发表评论的可能性，或您的朋友对您分享的帖子发表评论的可能性。它们分析帖子是否会引起关注。
排名分数：算法会计算“相关性分数”，然后排列您动态中的帖子。当您打开应用时，对您来说更有价值的帖子会显示在更高的位置。系统还会尝试确保您的动态中内容类型的均衡组合。获得大量点赞、分享和浏览的内容会在您的时间线上排名靠前。
Instagram 算法
Instagram 针对应用程序的每个部分使用各种算法、分类器和流程。
动态：动态显示您关注的人最近分享的帖子，以及您未关注但可能感兴趣的帐户的帖子。它会分析您过去的活动，包括您关注过的人、与其他帐户的互动以及已保存和分享的帖子。
故事：您可以看到品牌和您关注的人的故事。该算法会考虑您的观看历史、与故事的互动以及与该人的整体关系。
探索： Instagram 会根据您过去点赞、保存、分享和评论的帖子活动来预测“探索”标签中显示的内容。与特定帖子类型互动会向您显示更多与您互动过的帖子类似的内容。
Reels： Reels 强调娱乐性。Instagram 使用调查方法来确定人们是否觉得 Reels 有趣或值得花时间。它会预测您转发 Reels、观看到最后、点赞以及进入音频页面（如果您有兴趣制作 Reels）的可能性。
TikTok 算法
TikTok 算法更侧重于向用户展示新内容。它使用三个排名信号：
视频信息：标签、字幕、声音和其他效果有助于了解视频内容，并在“为您推荐”页面上进行相应排名。
用户互动：推荐基于您喜欢或分享的视频、您关注的账户、您的评论和创建的内容。
设备和帐户设置：包括语言偏好、位置设置和设备类型。这些因素确保应用程序的性能针对每个用户进行优化。
Twitter 算法
Twitter 算法系统对于推荐和在您的提要上显示推文有所不同。排名信号包括以下内容：
最新动态：由于该平台在全球范围内广泛用于实时更新，因此优先关注最新主题。这些主题出现在平台的“最新动态”部分，并且因位置而异。在推送中，较新的推文会显示在较高的位置。
相关性：它分析用户过去的互动，例如喜欢、转发和关注，以优先考虑更有可能吸引用户并对用户有价值的推文。
媒体文件：算法确保内容的多样性并强调媒体元素。带有视频、图片、GIF 或民意调查的推文在时间线上的推送次数较多。
LinkedIn 算法
与其他平台不同，LinkedIn 没有多个地方向您展示内容。主信息流是您所有相关内容出现的地方。该算法专注于提高参与度。
帖子质量：算法使用 AI 系统测试内容质量。如果是垃圾内容或不相关的内容，则不会进一步显示。它使用专业性、相关性和参与度指标来评估帖子。
联系人： LinkedIn 帖子会首先出现在您的联系人信息流中。它优先考虑在特定领域拥有优质网络。如果帖子确实有用，它将扩展到直接网络之外，与志同道合的用户建立联系。
参与度：该算法旨在在推送中推送更多专业内容。它将内容的参与度视为人们想要更多看到的内容的指标。评论、主题标签、回复和对话可提高被系统注意到的机会。
Pinterest 算法
Pinterest 算法使用这些因素来满足不同兴趣的人的需求：
域名质量：这对于在平台上获得关注至关重要。如果热门 Pin 链接到同一个网站，算法会将其标记为优质内容的来源。
Pin 质量： Pin 质量在以视觉为主的平台中最为重要。它取决于参与度和受欢迎程度。
Pinner 质量：这指的是您的 Pin 的有效性、您 Pin 的频率、它获得的互动量以及它在平台上的参与程度。
主题相关性：这决定了当用户在平台上搜索特定关键字或主题时是否会显示您的图钉。
YouTube 算法
YouTube 已经在用户如今最喜欢的领域占据主导地位：视频内容。2022 年，美国用户每月在 YouTube 应用上花费 21.3 小时。在推出“Shorts”等新功能的同时，以下是该算法在 YouTube 上推送推荐的方式。
观看历史：您之前观看的内容会影响您在主页上看到的视频类型。如果您订阅一个游戏频道，您可能会看到更多关于新游戏的视频。
参与度指标：视频的观看次数、喜欢和不喜欢、分享、评论以及人们观看视频的时长都是用于视频推荐的参与度指标。
社交媒体算法示例
YouTube会根据您的搜索内容推荐相关视频。该算法会将经常一起观看的视频推送为相关视频，这些视频会显示在当前视频旁边。
Instagram在推荐视频下方放置了“感兴趣或不感兴趣”的投票，以了解用户的偏好。