MY Database

十三、实际操作示范：
步骤1：数据采集
通过Viber API获取用户聊天文本，确保数据经过脱敏处理，保护用户隐私。

步骤2：文本预处理
去除无关符号、表情包，统一文本编码

使用jieba分词对文本分词

去除停用词，如“的”、“了”、“和”等无实际意义的词

步骤3：构建情感词典或训练模型
利用已有中文情感词典（如BosonNLP）标注文本情感倾向

或训练深度学习情 阿尔巴尼亚 viber 号码数据 感分类模型（如基于BERT的分类器）

步骤4：情感分类与统计
对每条聊天消息分类为正面、负面或中性

汇总统计不同产品或话题的情感分布

步骤5：洞察提炼
找出负面情绪集中的产品或服务，作为改进重点

识别用户满意度较高的功能，强化推广

十四、面向不同规模企业的Viber数据利用策略
1. 中小企业
重点利用Viber聊天群组进行用户调研

结合简单的文本分析工具了解用户反馈

借助第三方数据分析服务，避免高技术门槛

2. 大型企业
建立专门的数据团队，开发定制化分析平台

实现多渠道数据融合，构建全方位用户画像

结合机器学习和AI技术，实现自动化洞察和预测