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hasinam2206
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Post by hasinam2206 »

至于上下文窗口,少数据,Claude 给出的是 100,000 个 token。 使用大数据 现在简要介绍一下令牌,这对于理解神经网络的工作非常重要。在GPT-4中,每个代币是32,000,这反映了它的内存和处理能力。 使用大数据 嵌入的概念也很重要。它反映了将文本转换为数值的过程,可以确定数值之间的距离。神经网络将这些距离视为按主题组织的相似单词,例如一组中的食物,另一组中的社交媒体,等等。

使用大数据 因此,神经网络可以分析几个方面。我们知道文本被转换为标记,数字表示,网络确定它们之间的距离。距离越小,分组在一起的单词就越多,从而使网络能够预 巴西手机号码 测下一个输出。重要的是要记住,神经网络不像人类那样有意识;它是有意识的。这是人类为人类制定的算法。人工智能将统治世界的神话仍然是一个神话,因为我们离这样的现实还很远。 我们来谈谈代理吧。不要害怕人工智能;它不会取代你,它只会帮助你。你的知识和创造力是被人们使用的,而不是相反。

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研究表明,神经网络非常擅长分析文本的开头和结尾。然而,重要的是要记住,他们可能会错过里面的一些信息。因此,选择正确的提示并提供适当的示例以避免不准确。 使用大数据 制定建议时,避免使用“你不应该”的结构。相反,请使用“你必须避免”技术,因为神经网络并不总是理解“否/不”并且可能会误解指令。 例如,最好写“您必须避免使用此类参数”,而不是“不要使用此类参数” 。 提出建议 为了避免误解并确保神经网络分析您的所有重要信息,请使用验证技术。
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