进入21世纪后，人工智能和大数据分析技术广泛应用于旧数据的再挖掘。维京号的历史数据也因此焕发新生。
1. 机器学习模式识别
研究人员使用监督学习和非监督聚类算法（如K-means, PCA, Random Forest）对实验数据进行模式识别，结果表明：
LR实验中某些气体释放模式在地球微生物实验中出现过
一些被忽略的细节与有机生命活动更为吻合
2. 神经网络预测模拟
使用多层感知器（MLP）模型对实验输入/输 中国 viber 号码数据 出进行预测训练，模型能从已有数据中推断可能的生物化学机制。
3. 数据可视化平台
多个科研机构开发交互式图形平台，重新展示维京号数据。科学家可实时调整实验参数、模拟火星环境变量对结果的影响，推动假设检验的灵活性。